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Des flux agentiques reliés aux opérations réelles via Model Context Protocol — gouvernés, auditables et mesurés sur les KPI du flux lui-même.
Le problème
Les pilotes d'IA impressionnent en démo et s'arrêtent à la frontière des systèmes réels : pas de chemin sûr vers les outils et les données, pas de piste d'audit, pas de responsable de ce que l'agent a le droit de faire. L'écart n'est pas la qualité du modèle — c'est l'intégration et la gouvernance.
Notre façon de faire
Nous partons d'un flux que votre équipe exécute déjà — tri d'alarmes, ébauche de rapports, contrôles de configuration — pas d'un assistant hypothétique.
Les serveurs MCP exposent vos systèmes via des contrats d'outils typés, au moindre privilège — chaque capacité explicite, chaque appel journalisé.
Garde-fous, évaluations et pistes d'audit rendent le comportement de l'agent vérifiable ; l'utilité se juge sur les métriques du flux lui-même, pas sur l'effet démo.
Ce que vous recevez
Stack
Résultat
Des agents qui font un travail borné et vérifiable dans vos systèmes — pas un chatbot boulonné à l'organigramme.
Commencez ici
Envoyez-nous les contours du problème. Un ingénieur — pas un commercial — répond sous un jour ouvré.
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