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Niveau 2 · Contrôles de livraison et MCP privé

Agents d’IA privés et ingénierie Model Context Protocol (MCP)

Serveurs MCP à schéma restreint et copilotes de déploiement pour les équipes d’infrastructure

Nous connectons l’IA à GitLab, OpenShift et aux télécoms via MCP. Les copilotes préparent les manifestes, exécutent les contrôles déterministes et rassemblent les preuves ; les personnes gardent l’autorité de production.

Sprint d’évaluation de 2 semaines, 14 500 $US forfaitaires · crédité à 100 % sur un retainer annuel ou un contrat managé signé dans les 30 jours

Médiation MCP à Schéma Épinglé & Pipeline d’Exécution GitOps DéterministeArchitecture de référence montrant comment les agents interrogent la télémétrie en lecture seule via MCP et soumettent des merge requests signées à GitLab CI et Argo CD.Ouvrir la vidéo en grand format

Où les initiatives d’IA d’entreprise cassent

Sans état interne fiable ou permissions robustes, assistants et scripts LLM ne maîtrisent pas les changements. Prompts non revus, outils trop puissants et endpoints non approuvés créent des risques de données et d’exécution.

Ce que nous concevons

Serveurs Model Context Protocol sur Mesure

GitLab, Argo CD, OpenShift, Prometheus et inventaire autorisé exposés par outils typés et JSON Schema. Validation des droits, entrées et résultats, avec gestion des délais, doublons et erreurs de source.

Copilotes de Manifestes et Prévol

Brouillons Helm/Kustomize pour microservices ou API CAMARA. Validation SCC restricted-v2 applicable, quotas et politiques, puis merge request avec rapports de préparation et d’impact liés à la révision.

Modèles Privés et Réseau

Utilisez des modèles auto-hébergés sur OpenShift AI/vLLM où les données doivent rester dans votre infrastructure. Configurez des politiques d'accès et comptes de service dédiés.

Garde-Fous Déterministes et SIEM

Production en lecture seule et approbations dans le système exécutant. RBAC, listes d’outils et limites ; export de métadonnées expurgées. Prompts et réponses conservés uniquement selon une politique approuvée.

Stack de référence et standards

Protocoles et Frameworks
MCP, SDK TypeScript/Python, JSON Schema et OpenAPI. Autorisation HTTP MCP selon le profil OAuth 2.1 applicable.
Modèles Privés
Red Hat OpenShift AI/vLLM et passerelles d'inférence de modèles auto-hébergées dans votre périmètre de sécurité.
Intégrations
GitLab, Argo CD, Kubernetes/OpenShift, Prometheus/Alertmanager, Jira/ServiceNow et CAMARA/OpenAPI autorisés ; mTLS comme isolation supplémentaire.

Les sorties du modèle sont probabilistes. Validation déterministe et autorisation en encadrent l’usage. Nous vérifions endpoints, frontière de données, masquage des secrets et impossibilité de mutation par l’identité de production.

Architecture de référence

T2Contrôles de livraison et MCP privé

L’IA prépare un changement vérifiable. Les contrôles CI déterministes, les approbations protégées et l’admission gouvernent la livraison en production.

Merge request et outils MCP bornés

  1. Merge request GitLabCommits d’ingénierie · Helm / Kustomize / code applicatif
    Webhook / revue demandée
  2. Copilote de vérification préalableProposition de manifestes · rapport de préparation · différences
    Appels d’outils validés
  3. Serveur MCP à schéma restreintOutils typés · identités limitées à la lecture côté serveur

Périmètre d’exécution approuvé

  1. Point d’accès de modèle privéSelf-hosted OpenShift AI / vLLM inside perimeter
  2. Inspection du cluster en lecture seuleQuotas · SCC · topologie actuelle ; aucune mutation en production
  3. HashiCorp Vault / External SecretsExternal Secrets Operator · accès contrôlé à l’exécution

Contrôles de livraison déterministes

  1. Étape de sécurité GitLab CITrivy / Grype · SBOM Syft · signature Cosign
    Construction et analyse des artefacts
  2. Validation des politiquesOPA / Kyverno · compatibilité SCC · quotas
    Réussite des contrôles configurés
  3. Approbation humaine protégéeRelecteurs obligatoires · branches protégées · fusion approuvée

Exécution GitOps et preuves

  1. Argo CDApplicationSets · état souhaité approuvé
    Réconciliation après approbation
  2. OpenShift en productionAdmission · RBAC des charges · mTLS configuré
    Événements et preuves d’exécution
  3. SIEM et dépôt de preuvesÉvénements expurgés · attestations · politique de conservation
Connexions entre périmètres
Copilote de vérification préalable / Merge request GitLab
Le copilote joint les différences des manifestes et le rapport à la revue humaine.
Copilote de vérification préalable / Point d’accès de modèle privé
Le trafic du modèle utilise un point d’accès privé et une région de traitement approuvés.
Serveur MCP à schéma restreint / Inspection du cluster en lecture seule
L’identité de lecture inspecte l’état ; elle ne peut pas déployer en production.
Merge request GitLab / Étape de sécurité GitLab CI
La merge request déclenche la CI ; la sortie IA ne contourne pas les contrôles.
Approbation humaine protégée / Argo CD
Seule la fusion approuvée modifie l’état souhaité de GitOps.
HashiCorp Vault / External Secrets / OpenShift en production
ESO récupère les secrets d’exécution autorisés.
Serveur MCP à schéma restreint / SIEM et dépôt de preuves
Les événements d’outils expurgés sont collectés selon la politique d’audit approuvée.
Argo CD / SIEM et dépôt de preuves
Les reçus de synchronisation rejoignent les attestations dans le dépôt de preuves.

Les serveurs MCP appliquent une validation JSON Schema stricte et des identités en lecture seule. Tout changement d’état doit franchir les contrôles GitLab CI, les politiques OPA/Kyverno et l’approbation humaine avant la synchronisation Argo CD.

Télécharger la source Mermaid (.mmd)

Livrables dans votre dépôt

Vous conservez code, manifestes, schémas, runbooks et preuves livrés dans vos dépôts. Le SOW définit les systèmes, critères d’acceptation et prérequis d’accès.

  1. Code des Serveurs MCP

    Conteneurs non-root, contrats typés, OAuth approprié, contrôles transport et identités backend en lecture seule.

  2. Workflow Copilote de Prévol

    Brouillons, contrôles SCC/politiques et rapports liés à la révision joints aux merge requests.

  3. Architecture de Sécurité IA

    Isolation, politiques endpoints, budgets, évaluations et SIEM expurgé avec rétention.

  4. Documentation et Modèles d’Extension

    Instructions et tests pour étendre les outils en préservant schémas, droits et approbations.

  5. Intégration d’endpoints de modèles privés

    Endpoints OpenShift AI ou vLLM auto-hébergés avec contrôles de sortie, pour que prompts, manifestes et télémétrie restent dans votre périmètre.

  6. Contrôles de pré-vol des API réseau

    Contrôles typés des contrats OpenAPI CAMARA, des scopes de consentement OAuth2 et des charges des adaptateurs NEF/SCEF, exécutés avant qu’un changement n’arrive en revue.

Au cœur du Sprint d’évaluation de 2 semaines

Ce que couvre le sprint à 14 500 $US pour ce service. L’accès reste en lecture seule du début à la fin, et vous conservez les livrables, que vous poursuiviez ou non.

  1. Jours 1 à 3

    Inventaire de la revue et des frontières de données

    Revue en lecture seule de la vérification des merge requests, des preuves de préparation assemblées à la main et des endpoints de modèles autorisés dans votre périmètre.

  2. Jours 4 à 6

    Carte des risques d’outils et de permissions

    Quels contrôles peuvent devenir des outils MCP typés en lecture seule, lesquels doivent rester à une personne, et où les assistants actuels peuvent atteindre des données ou des identifiants qu’ils ne devraient pas.

  3. Jours 7 à 9

    Conception MCP bornée

    Architecture en source Mermaid (.mmd) des serveurs MCP, des endpoints de modèles privés, du rapport de pré-vol et du chemin d’approbation avant la réconciliation par Argo CD.

  4. Jour 10

    Restitution et backlog

    Ébauche du catalogue d’outils, contrôles de gouvernance et backlog à périmètre fixe.

Périmètre technique

Nous migrons et soutenons les systèmes de gestion télécom et l’infrastructure hybride, automatisons la validation et le déploiement des charges, et construisons les portails et intégrations d’API réseau qui exposent ces plateformes à vos équipes et à vos clients.

Agents IA et Intégration MCP

Une automatisation qui exige un accès en écriture que personne n’accordera reste manuelle. L’issue est un flux borné avec des outils en lecture seule et une personne qui approuve chaque action à conséquence.

Adapté à

Un agent exige des preuves citables, des actions délimitées et une voie fiable pour les exceptions. Nous commençons par un processus et évaluons des entrées représentatives, incomplètes et adverses.

Pour la revue

Un processus, ses sources, le temps de traitement actuel et les actions soumises à approbation.

Réalisation

Définir schémas d’outils, permissions et données autorisées. Connecter le processus, valider les résultats structurés et imposer les approbations dans les systèmes qui exécutent les actions à conséquence.

Prérequis

Un flux de travail approuvé avec ses systèmes de référence, les sources de données en lecture seule que l’agent peut utiliser, un point de terminaison de modèle privé ou une décision d’hébergement convenue, votre dépôt et vos portes CI, et les personnes qui approuvent chaque changement proposé.

Support opérationnel

Suivre les exécutions en échec, sorties inattendues et changements de connecteurs à partir des traces et évaluations. Tester délais, doublons, limites d’usage et solution manuelle.

Preuves de réception

Matrice outils/accès, jeu d’évaluation et résultats, tests d’approbation, traces et procédure de repli.

  • Cas représentatifs, adverses et entrées incomplètes évalués.
  • Approbation, autorisation et gestion des événements dupliqués démontrées.
  • Alternative manuelle, journaux d’audit et limites d’usage validés.
Responsabilités et dépendances

Associez les responsables du processus et des systèmes sources. Convenez des actions permises, des accès aux données, des seuils de revue et des limites de coût, y compris les modèles et connecteurs.

Couverture du support

Support habituel:
Du lundi au vendredi, de 8 h à 18 h, heure de l’Est (America/New_York), hors jours fériés. Les systèmes couverts, les accès et les responsabilités sont convenus par écrit.
Astreinte d’urgence 24 h/24, 7 j/7:
Fait partie des opérations managées. Pour les pannes critiques interrompant le service du client, couvertes par cette astreinte et signalées par le canal convenu, nous visons une investigation, des points techniques substantiels et une tentative de résolution dans les quatre heures écoulées depuis la réception de l’urgence, au mieux des moyens disponibles.
Résolution:
La résolution dans ce délai n’est pas garantie. Les autres cas suivent votre SLA.
Licences et droits au support:
Les licences et les droits au support fournisseur sont distincts de nos services.

Points à examiner pour la planification

  1. Événement métier
  2. Revue et approbation
  3. Action contrôlée

Découvrez un exemple de périmètre. Nous convenons des interfaces, droits et critères d’acceptation avant livraison ; utilisez le design de la mission pour déployer.

Des règles pour les décisions prévisibles
Cartographiez le workflow et consignez sa référence manuelle et ses critères d’acceptation. Les règles déterministes peuvent valider et router ; évaluez l’apport de l’IA avant de lui ouvrir davantage d’actions.
Une assistance IA pour interpréter
Utilisez un modèle lorsque l’interprétation apporte de la valeur : extraction de champs, classification d’une demande ou proposition de brouillon. Vérifiez les résultats par rapport aux valeurs autorisées et aux pièces justificatives. Les résultats incertains ou incomplets sont transmis à un réviseur désigné.
Une autonomie limitée, si elle est justifiée
N’autorisez la sélection et l’exécution d’actions que dans un périmètre explicitement approuvé. Appliquez les permissions dans les systèmes connectés, exigez une approbation pour les changements importants et limitez la durée, les tentatives et le coût. Arrêtez le workflow et transmettez les exceptions à une personne.
Sécuriser la frontière d’intégration
Pour les connexions API ou Model Context Protocol (MCP), définissez l’authentification, l’autorisation côté serveur, les contrôles de données et l’audit. Testez ces contrôles et traitez les textes récupérés et sorties d’outils comme des entrées non fiables.
Exemple : réception d’une demande de service

Utilisez ce modèle illustratif pour convenir des actions autorisées et seuils de validation de votre processus.

  1. Recevoir une demande et valider les champs obligatoires par des règles.
  2. L’IA propose une catégorie et un résumé à partir de documents approuvés.
  3. Un réviseur approuve l’action proposée ; les informations incomplètes ou incertaines rejoignent la file d’exceptions.
  4. Une intégration autorisée exécute l’action approuvée et consigne le résultat. Les échecs et doublons font l’objet de tentatives limitées ou d’un traitement manuel.

Aperçu des livrables

Utilisez nos modèles pour définir les travaux et valider les livrables. Adaptez-les à votre environnement. Ils sont illustratifs, sans résultats clients, procédures certifiées ni instructions exécutables en production.

Exemple de résultat attendu

Liste de réception de l’automatisation

Rapport d’évaluation d’un processus IA

Prérequis
Décrire processus, données autorisées et actions permises. Mesurer délais, erreurs et effort de revue de référence ; documenter permissions et validations.
Résultat attendu / seuil d’acceptation
Résultats d’évaluation comparés à la référence ; approbations, traitement des exceptions et solution manuelle démontrés.
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