Serveurs Model Context Protocol sur Mesure
GitLab, Argo CD, OpenShift, Prometheus et inventaire autorisé exposés par outils typés et JSON Schema. Validation des droits, entrées et résultats, avec gestion des délais, doublons et erreurs de source.
Niveau 2 · Contrôles de livraison et MCP privé
Agents d’IA privés et ingénierie Model Context Protocol (MCP)
Nous connectons l’IA à GitLab, OpenShift et aux télécoms via MCP. Les copilotes préparent les manifestes, exécutent les contrôles déterministes et rassemblent les preuves ; les personnes gardent l’autorité de production.
Sprint d’évaluation de 2 semaines, 14 500 $US forfaitaires · crédité à 100 % sur un retainer annuel ou un contrat managé signé dans les 30 jours

Sans état interne fiable ou permissions robustes, assistants et scripts LLM ne maîtrisent pas les changements. Prompts non revus, outils trop puissants et endpoints non approuvés créent des risques de données et d’exécution.
GitLab, Argo CD, OpenShift, Prometheus et inventaire autorisé exposés par outils typés et JSON Schema. Validation des droits, entrées et résultats, avec gestion des délais, doublons et erreurs de source.
Brouillons Helm/Kustomize pour microservices ou API CAMARA. Validation SCC restricted-v2 applicable, quotas et politiques, puis merge request avec rapports de préparation et d’impact liés à la révision.
Utilisez des modèles auto-hébergés sur OpenShift AI/vLLM où les données doivent rester dans votre infrastructure. Configurez des politiques d'accès et comptes de service dédiés.
Production en lecture seule et approbations dans le système exécutant. RBAC, listes d’outils et limites ; export de métadonnées expurgées. Prompts et réponses conservés uniquement selon une politique approuvée.
Les sorties du modèle sont probabilistes. Validation déterministe et autorisation en encadrent l’usage. Nous vérifions endpoints, frontière de données, masquage des secrets et impossibilité de mutation par l’identité de production.
L’IA prépare un changement vérifiable. Les contrôles CI déterministes, les approbations protégées et l’admission gouvernent la livraison en production.
Merge request et outils MCP bornés
Périmètre d’exécution approuvé
Contrôles de livraison déterministes
Exécution GitOps et preuves
Les serveurs MCP appliquent une validation JSON Schema stricte et des identités en lecture seule. Tout changement d’état doit franchir les contrôles GitLab CI, les politiques OPA/Kyverno et l’approbation humaine avant la synchronisation Argo CD.
Télécharger la source Mermaid (.mmd)Vous conservez code, manifestes, schémas, runbooks et preuves livrés dans vos dépôts. Le SOW définit les systèmes, critères d’acceptation et prérequis d’accès.
Conteneurs non-root, contrats typés, OAuth approprié, contrôles transport et identités backend en lecture seule.
Brouillons, contrôles SCC/politiques et rapports liés à la révision joints aux merge requests.
Isolation, politiques endpoints, budgets, évaluations et SIEM expurgé avec rétention.
Instructions et tests pour étendre les outils en préservant schémas, droits et approbations.
Endpoints OpenShift AI ou vLLM auto-hébergés avec contrôles de sortie, pour que prompts, manifestes et télémétrie restent dans votre périmètre.
Contrôles typés des contrats OpenAPI CAMARA, des scopes de consentement OAuth2 et des charges des adaptateurs NEF/SCEF, exécutés avant qu’un changement n’arrive en revue.
Ce que couvre le sprint à 14 500 $US pour ce service. L’accès reste en lecture seule du début à la fin, et vous conservez les livrables, que vous poursuiviez ou non.
Jours 1 à 3
Revue en lecture seule de la vérification des merge requests, des preuves de préparation assemblées à la main et des endpoints de modèles autorisés dans votre périmètre.
Jours 4 à 6
Quels contrôles peuvent devenir des outils MCP typés en lecture seule, lesquels doivent rester à une personne, et où les assistants actuels peuvent atteindre des données ou des identifiants qu’ils ne devraient pas.
Jours 7 à 9
Architecture en source Mermaid (.mmd) des serveurs MCP, des endpoints de modèles privés, du rapport de pré-vol et du chemin d’approbation avant la réconciliation par Argo CD.
Jour 10
Ébauche du catalogue d’outils, contrôles de gouvernance et backlog à périmètre fixe.
Nous migrons et soutenons les systèmes de gestion télécom et l’infrastructure hybride, automatisons la validation et le déploiement des charges, et construisons les portails et intégrations d’API réseau qui exposent ces plateformes à vos équipes et à vos clients.
Une automatisation qui exige un accès en écriture que personne n’accordera reste manuelle. L’issue est un flux borné avec des outils en lecture seule et une personne qui approuve chaque action à conséquence.
Adapté à
Un agent exige des preuves citables, des actions délimitées et une voie fiable pour les exceptions. Nous commençons par un processus et évaluons des entrées représentatives, incomplètes et adverses.
Pour la revue
Un processus, ses sources, le temps de traitement actuel et les actions soumises à approbation.
Définir schémas d’outils, permissions et données autorisées. Connecter le processus, valider les résultats structurés et imposer les approbations dans les systèmes qui exécutent les actions à conséquence.
Un flux de travail approuvé avec ses systèmes de référence, les sources de données en lecture seule que l’agent peut utiliser, un point de terminaison de modèle privé ou une décision d’hébergement convenue, votre dépôt et vos portes CI, et les personnes qui approuvent chaque changement proposé.
Suivre les exécutions en échec, sorties inattendues et changements de connecteurs à partir des traces et évaluations. Tester délais, doublons, limites d’usage et solution manuelle.
Matrice outils/accès, jeu d’évaluation et résultats, tests d’approbation, traces et procédure de repli.
Associez les responsables du processus et des systèmes sources. Convenez des actions permises, des accès aux données, des seuils de revue et des limites de coût, y compris les modèles et connecteurs.
Couverture du support
Découvrez un exemple de périmètre. Nous convenons des interfaces, droits et critères d’acceptation avant livraison ; utilisez le design de la mission pour déployer.
Utilisez ce modèle illustratif pour convenir des actions autorisées et seuils de validation de votre processus.
Utilisez nos modèles pour définir les travaux et valider les livrables. Adaptez-les à votre environnement. Ils sont illustratifs, sans résultats clients, procédures certifiées ni instructions exécutables en production.
Exemple de résultat attendu
Rapport d’évaluation d’un processus IA
A reference design for MCP-backed GitLab checks and Argo CD deployment gates, with revision-bound reports, fail-closed Python examples and limits for OpenShift admission checks.
Définissez accès aux sources, approbations et cas d’évaluation pour le tri des alarmes et les opérations réseau.
Préparez schémas MCP, permissions source, approbations humaines et gestion des exceptions.