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Todos los servicios

Nivel 2 · Controles de entrega y MCP privado

Agentes de IA privados e ingeniería Model Context Protocol (MCP)

Servidores MCP con esquema restringido y copilotos de despliegue para equipos de infraestructura

Conectamos IA a GitLab, OpenShift y telecom mediante MCP. Los copilotos preparan manifiestos, ejecutan validación determinista y reúnen evidencia de incidentes dentro del límite aprobado; las personas autorizan producción.

Sprint de Evaluación de 2 semanas, 14.500 US$ fijos · 100 % acreditado a un retainer anual o a un acuerdo gestionado firmado en un plazo de 30 días

Pipeline de Mediación MCP con Esquema Fijo y Ejecución GitOps DeterministaArquitectura de referencia donde los agentes consultan telemetría de solo lectura vía servidores MCP y proponen merge requests firmados hacia GitLab CI y Argo CD.Abrir video a tamaño completo

Dónde fallan las iniciativas de IA empresarial

Los proyectos se bloquean cuando el asistente carece de estado interno confiable o los scripts LLM ejecutan comandos sin permisos sólidos. Prompts sin revisión, herramientas excesivas y modelos no aprobados crean riesgos de datos y cambios.

Qué diseñamos

Servidores Model Context Protocol a Medida

Exponemos GitLab, Argo CD, OpenShift, Prometheus e inventario autorizado con herramientas tipadas y JSON Schema. Validamos autorización, entradas y salidas, tiempos, duplicados y fallos de origen.

Copilotos de Manifiestos y Pre-Flight

Generamos borradores Helm/Kustomize para microservicios o API CAMARA. Validamos SCC restricted-v2 aplicables, cuotas y políticas, y abrimos merge requests con informes de preparación e impacto vinculados a la revisión.

Modelos Privados y Red

Utilice modelos autoalojados en OpenShift AI/vLLM donde los datos deban permanecer en su infraestructura. Configure políticas de endpoint restringidas y acceso aprobado a modelos.

Controles Deterministas y Auditoría SIEM

Integramos producción en modo lectura e imponemos aprobación en el sistema ejecutor. Aplicamos RBAC, allowlists y límites; exportamos metadatos redactados. Prompts y respuestas se retienen solo según política aprobada.

Stack de referencia y estándares

Protocolos y Frameworks
MCP, SDK TypeScript/Python, JSON Schema y OpenAPI. Autorización HTTP MCP según el perfil OAuth 2.1 aplicable.
Modelos Privados
Red Hat OpenShift AI/vLLM y pasarelas de inferencia de modelos autoalojados dentro de su perímetro de seguridad.
Integraciones
GitLab, Argo CD, Kubernetes/OpenShift, Prometheus/Alertmanager, Jira/ServiceNow y CAMARA/OpenAPI autorizados; mTLS puede añadir aislamiento.

Las salidas del modelo son probabilísticas. Las validaciones y autorizaciones limitan su uso. Verificamos endpoints, límites de datos, redacción de secretos y que la identidad de producción no pueda modificar estado.

Arquitectura de referencia

T2Controles de entrega y MCP privado

La IA prepara un cambio revisable. Los controles CI deterministas, las aprobaciones protegidas y la admisión gobiernan la entrega a producción.

Merge request y herramientas MCP limitadas

  1. Merge request de GitLabCommits de ingeniería · Helm / Kustomize / código
    Webhook / revisión solicitada
  2. Copiloto de validación previaBorrador de manifiestos · informe de preparación · diferencias
    Llamadas validadas
  3. Servidor MCP con esquema restringidoHerramientas tipadas · identidades de solo lectura impuestas por el servidor

Límite de ejecución aprobado

  1. Endpoint de modelo privadoSelf-hosted OpenShift AI / vLLM inside perimeter
  2. Inspección del clúster de solo lecturaCuotas · SCC · topología actual; sin cambios en producción
  3. HashiCorp Vault / External SecretsExternal Secrets Operator · acceso controlado en ejecución

Controles de entrega deterministas

  1. Etapa de seguridad de GitLab CITrivy / Grype · SBOM de Syft · firma Cosign
    Compilar y analizar artefactos
  2. Validación de políticasOPA / Kyverno · compatibilidad SCC · cuotas
    Superar controles configurados
  3. Aprobación humana protegidaRevisores obligatorios · ramas protegidas · merge aprobado

Ejecución GitOps y evidencias

  1. Argo CDApplicationSets · estado deseado aprobado
    Reconciliar tras la aprobación
  2. OpenShift en producciónControles de admisión · RBAC · mTLS configurado
    Eventos y evidencias de ejecución
  3. SIEM y almacén de evidenciasEventos sin datos sensibles · atestaciones · retención
Conexiones entre límites de seguridad
Copiloto de validación previa / Merge request de GitLab
El copiloto adjunta las diferencias de los manifiestos y el informe para revisión humana.
Copiloto de validación previa / Endpoint de modelo privado
El tráfico del modelo usa un endpoint privado y una región de procesamiento aprobados.
Servidor MCP con esquema restringido / Inspección del clúster de solo lectura
La identidad de solo lectura inspecciona el estado; no puede desplegar en producción.
Merge request de GitLab / Etapa de seguridad de GitLab CI
El merge request inicia CI; la salida de IA no evita los controles.
Aprobación humana protegida / Argo CD
Solo el merge aprobado cambia el estado deseado de GitOps.
HashiCorp Vault / External Secrets / OpenShift en producción
ESO obtiene los secretos de ejecución autorizados.
Servidor MCP con esquema restringido / SIEM y almacén de evidencias
Los eventos de herramientas sin datos sensibles se recopilan según la política de auditoría aprobada.
Argo CD / SIEM y almacén de evidencias
Los comprobantes de sincronización y las atestaciones se guardan como evidencias.

Los servidores MCP aplican validación estricta de JSON Schema e identidades de solo lectura. Todo cambio de estado debe superar las etapas de seguridad de GitLab CI, políticas OPA/Kyverno y aprobación humana antes de la sincronización en Argo CD.

Descargar fuente Mermaid (.mmd)

Entregables en su repositorio

Conserva el código, los manifiestos, diagramas, runbooks y evidencias entregados en sus repositorios. El SOW define sistemas, aceptación y requisitos de acceso.

  1. Código de Servidores MCP

    Contenedores no root, contratos tipados, OAuth apropiado, transporte y permisos backend de lectura.

  2. Workflow de Copiloto Pre-Flight

    Borradores, controles SCC/políticas e informes vinculados a revisión adjuntos al merge request.

  3. Arquitectura de Seguridad IA

    Aislamiento, políticas endpoint, presupuestos, evaluaciones y SIEM redactado con retención.

  4. Plantillas y Formación

    Documentación y pruebas para extender herramientas manteniendo esquemas, permisos y aprobaciones.

  5. Integración de endpoints de modelos privados

    Endpoints autoalojados de OpenShift AI o vLLM con controles de salida, para que prompts, manifiestos y telemetría permanezcan dentro de su perímetro.

  6. Comprobaciones de prevuelo de API de red

    Comprobaciones tipadas de contratos OpenAPI de CAMARA, alcances de consentimiento OAuth2 y cargas de adaptadores NEF/SCEF, ejecutadas antes de que un cambio llegue a revisión.

Dentro del Sprint de Evaluación de 2 semanas

Lo que cubre el sprint de 14.500 US$ para este servicio. El acceso es de solo lectura en todo momento y usted conserva el resultado, continúe o no.

  1. Días 1–3

    Inventario de revisión y límites de datos

    Revisión de solo lectura de cómo se comprueban las merge requests, qué evidencia de preparación se arma a mano y qué endpoints de modelos están permitidos dentro de su perímetro.

  2. Días 4–6

    Mapa de riesgos de herramientas y permisos

    Qué comprobaciones pueden ejecutarse como herramientas MCP tipadas y de solo lectura, cuáles deben quedar en manos de una persona y dónde los asistentes actuales pueden alcanzar datos o credenciales que no deberían.

  3. Días 7–9

    Diseño MCP acotado

    Arquitectura en código fuente Mermaid (.mmd) de los servidores MCP, los endpoints de modelos privados, el informe de prevuelo y la ruta de aprobación antes de que Argo CD reconcilie.

  4. Día 10

    Presentación de resultados y backlog

    Borrador del catálogo de herramientas, controles de gobernanza y un backlog de alcance fijo.

Alcance técnico

Migramos y soportamos sistemas de gestión de telecomunicaciones e infraestructura híbrida, automatizamos la validación y el despliegue de cargas, y construimos los portales e integraciones de API de red que exponen esas plataformas a sus equipos y clientes.

Agentes de IA e Integración MCP

La automatización que necesita un acceso de escritura que nadie concederá sigue siendo manual. La salida es un flujo acotado con herramientas de solo lectura y una persona que aprueba cada acción con consecuencias.

Ideal para

Un agente necesita evidencias citables, acciones delimitadas y una vía fiable para excepciones. Comenzamos con un flujo y evaluamos entradas representativas, incompletas y adversarias.

Para la revisión

Un flujo, sus fuentes, tiempo de gestión actual y acciones que requieren aprobación.

Implementación

Definimos esquemas de herramientas, permisos y datos autorizados. Conectamos el flujo, validamos resultados estructurados y exigimos aprobaciones en los sistemas que ejecutan acciones de impacto.

Requisitos previos

Un flujo de trabajo aprobado con sus sistemas de registro, las fuentes de datos de solo lectura que el agente puede usar, un endpoint de modelo privado o una decisión de alojamiento acordada, su repositorio y puertas de CI, y las personas que aprueban cada cambio propuesto.

Soporte operativo

Trazamos ejecuciones fallidas, resultados inesperados y cambios de conectores con registros y casos de evaluación. Probamos tiempos límite, duplicados, límites de uso y alternativa manual.

Evidencias de aceptación

Matriz de herramientas y acceso, conjunto de evaluación y resultados, pruebas de aprobación, registros y procedimiento manual.

  • Casos representativos, adversariales y de entradas incompletas evaluados.
  • Aprobación, autorización y gestión de eventos duplicados demostradas.
  • Alternativa manual, auditoría y límites de uso validados.
Responsabilidades y dependencias

Incluya a los responsables del proceso y de los sistemas de origen. Acuerde acciones permitidas, acceso a datos, umbrales de revisión y límites de coste, incluidos cargos de modelos o conectores.

Cobertura de soporte

Soporte habitual:
De lunes a viernes, de 8:00 a 18:00, hora del este (America/New_York), excepto festivos. Los sistemas incluidos, el acceso y las responsabilidades se acuerdan por escrito.
Guardia de emergencia 24/7:
Forma parte de las operaciones gestionadas. Ante interrupciones críticas del servicio del cliente cubiertas por esa guardia y comunicadas por el canal acordado, procuramos investigar, dar actualizaciones técnicas sustantivas e intentar resolver el incidente en las cuatro horas transcurridas desde la recepción de la emergencia, según el mejor esfuerzo.
Resolución:
La resolución en ese plazo no está garantizada. Los demás casos se rigen por su SLA.
Licencias y derechos de soporte:
Las licencias y los derechos de soporte del proveedor son independientes de nuestros servicios.

Consideraciones para planificar

  1. Evento de negocio
  2. Revisión y aprobación
  3. Acción controlada

Explore un alcance de ejemplo. Acordamos sus interfaces, permisos y aceptación antes de entregar; use el diseño del encargo para desplegar.

Reglas para decisiones predecibles
Describa el proceso y registre su referencia manual y criterios de aceptación. Las reglas deterministas pueden validar y enrutar; evalúe dónde aporta valor la IA antes de darle acceso a más acciones.
Asistencia de IA para interpretar
Use un modelo cuando interpretar aporte valor: extraer campos, clasificar solicitudes o proponer borradores. Compruebe los resultados con valores permitidos y registros de respaldo. Los resultados inciertos o incompletos pasan a un revisor designado.
Autonomía limitada cuando se justifique
Permita seleccionar y ejecutar acciones solo dentro de un alcance aprobado explícitamente. Aplique permisos en los sistemas conectados, exija aprobación para cambios importantes y limite tiempo, reintentos y coste. Detenga el flujo y derive las excepciones a una persona.
Proteger la frontera de integración
Para conexiones por API o Model Context Protocol (MCP), defina autenticación, autorización en servidor, controles de datos y requisitos de auditoría. Pruebe los controles y trate el texto recuperado y las salidas de herramientas como entradas no confiables.
Ejemplo: recepción de solicitudes de servicio

Use este diseño ilustrativo para acordar acciones permitidas y umbrales de aprobación de su proceso.

  1. Recibir una solicitud y validar los campos obligatorios con reglas.
  2. La IA propone una categoría y un resumen a partir de registros aprobados.
  3. Un revisor aprueba la acción propuesta; la información incompleta o incierta pasa a la cola de excepciones.
  4. Una integración autorizada ejecuta la acción aprobada y registra el resultado. Los eventos fallidos o duplicados se gestionan con reintentos limitados o intervención manual.

Los entregables en detalle

Use nuestras listas de ejemplo para definir trabajos y revisar entregables. Adáptelas a su entorno. Son ilustrativas, no resultados de clientes, procedimientos certificados ni instrucciones ejecutables en producción.

Resultado esperado ilustrativo

Lista de aceptación de automatización

Informe de evaluación de un flujo de IA

Requisitos previos
Describir proceso, fuentes aprobadas y acciones permitidas. Medir duración, errores y revisión humana de referencia; documentar permisos y aprobaciones.
Resultado esperado / umbral de aceptación
Resultados de evaluación comparados con la referencia; aprobaciones, gestión de excepciones y alternativa manual demostradas.
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