Servidores Model Context Protocol a Medida
Exponemos GitLab, Argo CD, OpenShift, Prometheus e inventario autorizado con herramientas tipadas y JSON Schema. Validamos autorización, entradas y salidas, tiempos, duplicados y fallos de origen.
Nivel 2 · Controles de entrega y MCP privado
Agentes de IA privados e ingeniería Model Context Protocol (MCP)
Conectamos IA a GitLab, OpenShift y telecom mediante MCP. Los copilotos preparan manifiestos, ejecutan validación determinista y reúnen evidencia de incidentes dentro del límite aprobado; las personas autorizan producción.
Sprint de Evaluación de 2 semanas, 14.500 US$ fijos · 100 % acreditado a un retainer anual o a un acuerdo gestionado firmado en un plazo de 30 días

Los proyectos se bloquean cuando el asistente carece de estado interno confiable o los scripts LLM ejecutan comandos sin permisos sólidos. Prompts sin revisión, herramientas excesivas y modelos no aprobados crean riesgos de datos y cambios.
Exponemos GitLab, Argo CD, OpenShift, Prometheus e inventario autorizado con herramientas tipadas y JSON Schema. Validamos autorización, entradas y salidas, tiempos, duplicados y fallos de origen.
Generamos borradores Helm/Kustomize para microservicios o API CAMARA. Validamos SCC restricted-v2 aplicables, cuotas y políticas, y abrimos merge requests con informes de preparación e impacto vinculados a la revisión.
Utilice modelos autoalojados en OpenShift AI/vLLM donde los datos deban permanecer en su infraestructura. Configure políticas de endpoint restringidas y acceso aprobado a modelos.
Integramos producción en modo lectura e imponemos aprobación en el sistema ejecutor. Aplicamos RBAC, allowlists y límites; exportamos metadatos redactados. Prompts y respuestas se retienen solo según política aprobada.
Las salidas del modelo son probabilísticas. Las validaciones y autorizaciones limitan su uso. Verificamos endpoints, límites de datos, redacción de secretos y que la identidad de producción no pueda modificar estado.
La IA prepara un cambio revisable. Los controles CI deterministas, las aprobaciones protegidas y la admisión gobiernan la entrega a producción.
Merge request y herramientas MCP limitadas
Límite de ejecución aprobado
Controles de entrega deterministas
Ejecución GitOps y evidencias
Los servidores MCP aplican validación estricta de JSON Schema e identidades de solo lectura. Todo cambio de estado debe superar las etapas de seguridad de GitLab CI, políticas OPA/Kyverno y aprobación humana antes de la sincronización en Argo CD.
Descargar fuente Mermaid (.mmd)Conserva el código, los manifiestos, diagramas, runbooks y evidencias entregados en sus repositorios. El SOW define sistemas, aceptación y requisitos de acceso.
Contenedores no root, contratos tipados, OAuth apropiado, transporte y permisos backend de lectura.
Borradores, controles SCC/políticas e informes vinculados a revisión adjuntos al merge request.
Aislamiento, políticas endpoint, presupuestos, evaluaciones y SIEM redactado con retención.
Documentación y pruebas para extender herramientas manteniendo esquemas, permisos y aprobaciones.
Endpoints autoalojados de OpenShift AI o vLLM con controles de salida, para que prompts, manifiestos y telemetría permanezcan dentro de su perímetro.
Comprobaciones tipadas de contratos OpenAPI de CAMARA, alcances de consentimiento OAuth2 y cargas de adaptadores NEF/SCEF, ejecutadas antes de que un cambio llegue a revisión.
Lo que cubre el sprint de 14.500 US$ para este servicio. El acceso es de solo lectura en todo momento y usted conserva el resultado, continúe o no.
Días 1–3
Revisión de solo lectura de cómo se comprueban las merge requests, qué evidencia de preparación se arma a mano y qué endpoints de modelos están permitidos dentro de su perímetro.
Días 4–6
Qué comprobaciones pueden ejecutarse como herramientas MCP tipadas y de solo lectura, cuáles deben quedar en manos de una persona y dónde los asistentes actuales pueden alcanzar datos o credenciales que no deberían.
Días 7–9
Arquitectura en código fuente Mermaid (.mmd) de los servidores MCP, los endpoints de modelos privados, el informe de prevuelo y la ruta de aprobación antes de que Argo CD reconcilie.
Día 10
Borrador del catálogo de herramientas, controles de gobernanza y un backlog de alcance fijo.
Migramos y soportamos sistemas de gestión de telecomunicaciones e infraestructura híbrida, automatizamos la validación y el despliegue de cargas, y construimos los portales e integraciones de API de red que exponen esas plataformas a sus equipos y clientes.
La automatización que necesita un acceso de escritura que nadie concederá sigue siendo manual. La salida es un flujo acotado con herramientas de solo lectura y una persona que aprueba cada acción con consecuencias.
Ideal para
Un agente necesita evidencias citables, acciones delimitadas y una vía fiable para excepciones. Comenzamos con un flujo y evaluamos entradas representativas, incompletas y adversarias.
Para la revisión
Un flujo, sus fuentes, tiempo de gestión actual y acciones que requieren aprobación.
Definimos esquemas de herramientas, permisos y datos autorizados. Conectamos el flujo, validamos resultados estructurados y exigimos aprobaciones en los sistemas que ejecutan acciones de impacto.
Un flujo de trabajo aprobado con sus sistemas de registro, las fuentes de datos de solo lectura que el agente puede usar, un endpoint de modelo privado o una decisión de alojamiento acordada, su repositorio y puertas de CI, y las personas que aprueban cada cambio propuesto.
Trazamos ejecuciones fallidas, resultados inesperados y cambios de conectores con registros y casos de evaluación. Probamos tiempos límite, duplicados, límites de uso y alternativa manual.
Matriz de herramientas y acceso, conjunto de evaluación y resultados, pruebas de aprobación, registros y procedimiento manual.
Incluya a los responsables del proceso y de los sistemas de origen. Acuerde acciones permitidas, acceso a datos, umbrales de revisión y límites de coste, incluidos cargos de modelos o conectores.
Cobertura de soporte
Explore un alcance de ejemplo. Acordamos sus interfaces, permisos y aceptación antes de entregar; use el diseño del encargo para desplegar.
Use este diseño ilustrativo para acordar acciones permitidas y umbrales de aprobación de su proceso.
Use nuestras listas de ejemplo para definir trabajos y revisar entregables. Adáptelas a su entorno. Son ilustrativas, no resultados de clientes, procedimientos certificados ni instrucciones ejecutables en producción.
Resultado esperado ilustrativo
Informe de evaluación de un flujo de IA
A reference design for MCP-backed GitLab checks and Argo CD deployment gates, with revision-bound reports, fail-closed Python examples and limits for OpenShift admission checks.
Defina acceso a fuentes, aprobaciones y casos de evaluación para clasificación de alarmas y operaciones de red.
Planifique esquemas MCP, permisos de origen, aprobaciones humanas y tratamiento de excepciones.